Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Razvijalec strojnega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega razvijalca strojnega učenja, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci. Vaša glavna naloga bo oblikovanje, implementacija in optimizacija modelov strojnega učenja, ki bodo izboljšali naše produkte in storitve. Pričakujemo, da boste tesno sodelovali z drugimi oddelki, kot so podatkovna znanost, inženiring in produktni menedžment, da bi zagotovili, da so naši modeli učinkoviti in prilagojeni potrebam uporabnikov. Poleg tega boste odgovorni za analizo velikih količin podatkov, prepoznavanje vzorcev in trendov ter predlaganje izboljšav na podlagi vaših ugotovitev. Idealni kandidat bo imel močno tehnično ozadje, izkušnje z različnimi orodji in tehnologijami strojnega učenja ter sposobnost reševanja kompleksnih problemov. Če ste strastni glede umetne inteligence in želite delati v dinamičnem okolju, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija modelov strojnega učenja.
- Optimizacija obstoječih algoritmov za boljšo učinkovitost.
- Sodelovanje z drugimi oddelki za integracijo rešitev.
- Analiza podatkov in prepoznavanje vzorcev.
- Dokumentiranje procesov in rezultatov.
- Testiranje in validacija modelov.
- Spremljanje novih trendov in tehnologij na področju strojnega učenja.
- Izobraževanje in mentorstvo mlajših članov ekipe.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z orodji za strojno učenje, kot so TensorFlow, PyTorch.
- Močno razumevanje algoritmov in statistike.
- Sposobnost dela z velikimi količinami podatkov.
- Izkušnje s programskimi jeziki, kot so Python, R.
- Odlične analitične in problem-reševalne sposobnosti.
- Sposobnost dela v timu in samostojno.
- Dobre komunikacijske veščine.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k optimizaciji obstoječega modela strojnega učenja?
- Katere tehnologije strojnega učenja ste že uporabljali?
- Kako se spopadate z velikimi količinami podatkov?
- Ali imate izkušnje z delom v interdisciplinarnih ekipah?
- Kako sledite novim trendom in tehnologijam na področju strojnega učenja?
